人工智能时代，世界正在不断被改变。一个最重要的特点是，随着技术的不断革新和演进，产业也随之出现新趋势。当实体经济遇上人工智能，出现了产业智能化趋势。5G、物联网、边缘计算和终端传感器等技术的演进推动了AI的发展：5G使及时的智能决策成为可能;物联网帮助获取更全面的数据来训练AI模型;终端传感器技术提供更多的AI学习场景等。

       12月6日，由波士顿咨询公司发布的《中国特色AI平台模式报告》(以下简称“报告”)指出，AI技术近年来发展迅速，其应用范围也由互联网行业拓展至更多实体经济行业，尤其是谷歌、百度等中外领先的科技企业倡导的AI平台模式快速演进，推动了人工智能技术与实体经济的结合。

美方谷歌更强势 中方百度重开放

       人工智能从概念到落地，经历了六十余年的探索。“在全球人工智能领域的竞争中，中国和美国处于领先地位。”联合国下属的世界知识产权组织(WIPO)研究报告中得出如是结论。历经了由煤矿和蒸汽机、电力和汽车、计算机和信息技术所带动的前三次工业革命，人类社会正置身于第四次工业革命兴起前夜，中美AI之争将成为全球焦点。

       从谷歌和百度两家巨头的布局，或许能一窥中美AI的不同发展路径。报告指出，在管理平台生态上，谷歌自动驾驶Waymo相对谨慎，注重强控制力。如与英特尔核心技术上的合作，其紧握核心技术端到端的主控权，在与汽车整机厂、周边生态的合作上，也多采用代工性质和供给的合作方式。同时，Waymo注重利用自身技术能力和经验积累致力率先创造突破。

       在技术层面，以TensorFlow为核心的谷歌技术平台，满足了广泛人群和场景使用，解决不同规模企业的个性需求，并提供技术开发的全流程支持——初始阶段以研究论文和计算资源等形式提供丰富算法选择和配套资源，部署阶段推出更高效的自研Cloud TPU，随着部署方式逐渐向边缘端演进，发布Edge TPU予以支持。

       看向国内，基于中国市场环境面临着诸多挑战，如中小企业生存压力大、个体企业技术能力不足、技术人才匮乏等，产业智能化更需要技术与产业赋能并重的平台。报告指出，不同于谷歌谨慎的态度，百度在平台生态管理上更为开放：Apollo平台为了推动自动驾驶行业的发展，汇集了157家生态合作伙伴，共享了各层技术能力，构建了广泛生态。事实证明，Apollo生态的开放性帮助生态伙伴快速获取重要能力，有效缩短了产品落地时间，金龙客车智能产品阿波龙的落地比原计划足足提前了两年。

百度开放路线更受企业欢迎

       由于百度长期产业实践积累的技术优势，深度学习平台飞桨了解中国企业实际需求受到中国企业欢迎。值得注意的是，自飞桨平台发布后，百度通过每年高频的迭代，率先推出无需代码编写的人工智能建模工具EasyDL，在环境设置、代码开发、模型训练、模型部署所有环节进行关键优化等举措，让飞桨平台更具便捷和易用性。

       中国中小企业对商业价值的关注，也促成了中国AI平台具备产业化赋能的能力。无论是内容和技能开发方、产品和方案开发商等应用合作，还是解决方案开发商、上游模组供应商等技术合作，百度都能提供产品创新、成本节约及商业赋能三大价值支持。

       以中国客车行业领军企业金龙客车为例，金龙公司与Apollo平台合作，快速打通从研发、量产，到销售、运营、售后的完整链条，实现全球首款L4级自动驾驶巴士落地运营，帮助其规模量产、销售及稳定运营，截止目前接待63,000+人次。此外，专注AI智能家居的BroadLink与百度小度助手平台合作后，借助百度小度助手平台的技术、产品、销售和服务能力，总体成本优化约50%，显著降低时间消耗和人力成本。

       对于技术与产业赋能并重的中国特色平台而言，百度开放平台提供的技术产品和服务将为企业提供有效支持，提升商业效率及经济增长新支点，并助推产业智能化。同时可以预见，人工智能技术将跨入全方位商业化阶段，并向整个传统行业席卷。而中美作为走在这一领域前沿的国家，将为全球经济带来新的活力。