2017年9月23日，秋高气爽，第二届北大创新论坛在北京大学隆重召开，来自政府主管部门和产学研各界的300多名参会代表齐聚一堂，热烈讨论数字化、智能化时代，产业转型的挑战和机遇。论坛由北京大学经济学院与联想公共政策研究中心联合主办，北京大数据研究院、北京大学市场经济研究中心承办，北大创新评论和企智网协办。  
    在联想集团副总裁、联想（中国）平台总经理戴京彤主持下，北京大学经济学院党委书记、副院长、教授董志勇，联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强，工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇分别发表致辞。
    戴京彤表示，联想公共政策研究中心与北大经济学院携手主办工业智能和产业转型升级论坛，是产学研密切结合的一次探索，希望以此为契机促进产业界和学术界进一步联手，共同研究新科技和新产业革命带来的新问题，迎接产业智能转化升级的新机遇。   
    董志勇教授在致辞中表示，作为全球电脑行业领导企业，联想从开发、制造并销售可靠安全应用的产品和优质服务，帮助全球客户和合作伙伴取得成功。所以联想是一家非常让人尊重的企业。在当前形势下，大数据和智能应用对联想推动业务变革意义重大。我们还有一个很年轻的企业是企智网，创始人也提出来企智家的概念，当今世界有这么一个群体，他们年轻，有抱负，有良好的学历和职业背景，是敏锐的信息触达者，我们将这个群体称之为企智家。联想和企智网，包括各位企业家，你们服务于中国工业转型升级，在推动工业大数据的建设方面做了很大贡献。
董志勇认为，依赖市场力量也许比依赖产业政策更合理，产业升级最本质的还是需要企业家精神。学界和产业界欢迎政府针对智能工业和产业升级的顶层设计，制订相关产业政策推动智能工业和产业升级，但不宜死守计划思维进行探讨和决策。  
    贺志强表示，人工智能的基础是大数据，联想拥有500人的大数据产品研发与技术支持团队，以及50余人的数据科学家团队，并获得数十项专利。联想制定了“三波战略”，在巩固原有的PC业务的同时，大力发展数据中心业务和数据智能服务平台，并且将基于大数据和人工智能的“设备+云”、“基础设施+云”战略作为联想在未来持续保持竞争力的核心。面对未来的发展，我们面对的不仅仅是人的连接，也包括物的连接，物联网世界的连接及连接带来的大数据，大数据带来的数字智能，这将对所有行业产生深刻影响，未来能真正生存的企业一定是深刻认识到数据智能、工业智能会带来变革和效率，并把它们用到极致的企业。
   
    工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇在致辞中表示，下一步将围绕党中央、国务院的决策部署，重点做好三个方面的工作：一是根据国家的相关战略支持建设一批国家级行业级的工业互联网平台，提升本土工业互联网平台国际竞争力。二是支持平台在产业上的落地，和企业的改造云端迁移改造，同时进一步丰富工业互联网平台的应用和生态。三是加强平台生态建设，充分利用产业联盟和产业协会产业链资源优势，通过平台的开源社区举办开发者大赛，推动平台间的合作和数据互通等，培育专业队伍，营造良好发展环境，打造基于工业互联网平台的制造业新生态。    
    探讨工业智能与产业转型
 
    制造业是强国之基，富国之本，没有强大的制造业支撑就不可能成为真正意义上的世界强国。大力推进实施“中国制造2025”国家战略和“互联网+行动计划”，加速推动制造业由大变强的转型升级和跨越发展，对我国经济社会发展具有重要的战略意义。在接下来的主题演讲环节，十余位专家学者围绕智能制造、数字经济等进行了精彩阐述。
科技部高新技术发展及产业化司副司长杨咸武就“先进制造与科技创新”这一话题发表主题演讲。杨咸武表示，我国已成为制造业大国，形成了一批具有核心技术的重要装备产品，涌现出一批具有较强创新能力的世界级制造企业。但我国制造业也存在一些问题，“我们将来的工作着力点应该放在：攻克    关键技术，研制重大系统和装备，打造一批智能设备、智能生产线、智能工厂、智慧企业等不同层次不同行业的示范上，形成可复制的解决方案，培养一批技术集成服务商。”  
    中央网信办中国互联网中心副主任张晓围绕“数字经济发展的现状与未来”讲述工业制造面临的挑战与机遇。她在会上总结了数字经济发展的六大趋势：一是产业融合化，二是市场全球化，三是技术革命化，四是投资成熟化，五是服务精细化，六是治理现代化。
   
    北京大学信息科学技术学院软件研究所副所长黄罡从自身研究领域阐释“软件定义的数据智能”。黄罡表示，北大信息学院近年在探索用一套操作系统打破信息孤岛，从而把云上的任何软件系统、端上的任何软件系统、以及在管道上的这些软件系统都能把它在授权情况下形成数据结构，从而形成任何的数据资源，这就是软件定义的数据智能。
    黄罡认为，我们今天的智能都是被定义的智能，不是我们想要的智能。而我们是可以把app里你要的数据都还给你，同时自己需要的智能可以自己去定义，就是让用户真正的控制智能，而不是智能控制用户。
   
    工业和信息化部原副部长杨学山围绕 “工业智能二五三”做主题演讲。他认为，工业智能是一个渐进的过程，企业必须要有能力，一个是工业能力，一个是信息能力，更重要的是将两种能力融合。所有的基础所有的行为都是工业能力和信息能力的融合。智能制造或工业智能是工业发展综合能力的体现，是各种力量博弈的结果，要把建设企业高质量数据链放在突出位置。“聪明的企业、有远见的企业都在规划信息的积累，甚至抢信息。”，他还提出，工业走向智能要经过五个环节，首先是生产过程的智能、管理过程的智能化、企业整体智能，然后是供应链的智能，前面三个都是企业之内的，供应链跨出企业了，是和生产过程密切相关的部分。最后一个生态链的智能是更加复杂的社会的信用问题、市场环境问题等等，才能构成一个完整的过程。
   
    中国信息通信研究院云计算和大数据所所长何宝宏展望了“数据驱动的AI发展”。何宝宏称，2017年，AI的最大突破是硬件，等到核聚变可控及量子计算机实际实用，估计才是真的人工智能时代来临。“人生最痛苦的事情是，量子计算的时代还未到来，AI还不可能控制人类，但会大量消灭白领的工作。”
   
    联想集团副总裁、首席研究员田日辉从联想自身实践的角度探讨“数据智能推动中国企业转型升级”。田日辉称，数据智能是企业转型升级的核心，数据本身蕴藏着无限价值，企业必须构建实现数据智能的路径，这就是企业转型升级的核心。核心表现就是两个层次，一是把数据以最高效的方式整理起来，组合起来；第二，以敏捷的方式挖掘它的智能，挖掘这些数据本身的价值。联想大数据团队已经构建了统一的数据平台和分析平台，服务了包括钢铁、汽车、金融、医药等行业的众多客户，同构对数据的价值挖掘真正提高企业的数字化和智能化水平。
   
    北京大学信息科学技术学院网络所所长崔斌具体介绍了一种学习系统：“支持大数据的分布式机器学习系统Angel”。崔斌称，从2014年开始跟腾讯合作研发，Angle分布式机器学习系统主要面向分布式机器学习任务，采用参数服务器架构，支持数据并行及模型并行的计算模式，对多种计算法进行研究，对多种算法进行深度优化，希望以后可以把开源做好。
   
    北京大学教授、中国软件协会数据与智能专委会主任王腾蛟的演讲是“数据与智能：从技术到应用”。王腾蛟认为，我们相信大数据是可信的，但是软件编的对或错，计算性无法判断，现在大数据确实有这样的情况，我在某一个城市做智慧城市的时候发现一个案例，有一个数据源在这儿，请公司来做判断。一个公司说应该往东走，另外一个公司做说应该往西走，到底应该听谁的，仔细分析谁都没有造假，但是这个问题很可怕，谁都没有造假，用的数据不同，算法不同，自然出来的结果就不同。所以有的大数据的数据源不一定做出来的结果就那么可信，因此还是要有科学工程的方法做保证。
      联想公共政策研究中心主任陈荣凯主持演讲环节，他表示，这次北大经院及联想公共政策研究中心共同举办的第二届北大创新论坛，既有政府部门宏观政策的解读，也有来自学术界的思想，还有来自企业的力量，相信三方力量结合在一起一定能推动我们国家在产业转型升级方向上迈出更快的步伐。     关于此次论坛嘉宾观点的更多解读，请关注企智网后续报道。