工作人员在康希诺生物新冠疫苗三期生产基地包装车间内工作。(资料照片)

  当人工智能与健康医疗相遇，会擦出怎样的火花?日前，在天津举行的第七届世界智能大会上，记者现场走访发现，在人工智能的持续赋能下，医药、医疗发展的潜力正逐渐释放。不但疑难杂症的破解迎来曙光，而且将更多医生从基础性工作中解脱出来，从而更专注医疗难题攻坚。智慧医疗造福人类前景值得期待，数字健康产业蓝海待开掘。

智慧医疗让梦想照进现实

  既能对听力进行检测，又能通过字幕助听，在世界智能大会的智能科技展上，一款形似耳机、小巧精致的“讯飞智能助听器”吸引了现场不少目光。

  科大讯飞股份有限公司零售部市场经理任小宇介绍，为切实解决听损患者“听不清”的社会医疗难题，科大讯飞开发了智能化助听器产品，实现数字多通道、App自主验配、自适应场景识别等功能。

  近年来，随着人工智能、大数据等技术在医疗领域创新应用，智慧医疗提升了人们的健康生活品质，也成为医疗行业转型升级的突破口。

  智能体温管理是智能科技在医疗领域的重要应用。此次大会上，碧迪医疗器械(上海)有限公司携最新款目标温度管理系统产品亮相。该公司北区销售经理柳春刚介绍，过去给患者降温要通过冰敷、酒精擦拭，降温效率低、不可控。引入自动监测、自动反馈和水凝胶专利技术后，如今的医用控温毯可实现迅速降温、平稳持久，极大节省了医护人员的人力和时间成本。

  中国电信推出的“医疗影像数据共享平台”则致力于推进医疗大数据的整合应用，推进国家检验检查数据共享互认，在保证数据信息安全的前提下，缓解老百姓关心的检查难、查询难、调阅难等问题，实现医疗资源共享，节约社会资源。

  在搭建起来的“天津市智慧健康云影像惠民服务平台”上，患者注册数、文档数、共享调阅数等可对外展示的统计数据应有尽有。中国电信股份有限公司天津分公司政企客户部卫健行业中心总监王炅介绍，该平台将医疗机构90%左右的影像数据实时上传，通过患者授权的检查数据可实现跨医疗机构共享;患者本人也能实时调阅、分享、下载自己的检查数据，有助于消除医疗数据信息孤岛，真正推动行业数字化、智能化升级。

  智能科技与医疗行业的加速融合，正持续为百姓生活赋能。“比如在脑科学研究领域，引入智能技术辅助测试判断，就能更精确地进行功能区划分与病理研究。”在天津大学副校长明东看来，智能化浪潮势必成为未来医疗技术领域科研及应用的助力。多位与会专家表示，智慧医疗前景广阔，将使问诊效率、诊断准确性及求医用药的便利程度不断提升。

智能制药更科学更环保

  线上挂号、分级诊疗、电子病历……以大数据手段创新发展大健康产业，构建智慧医疗体系，在全国多地落地。与此同时，人工智能向制药领域延伸，高效、绿色制药成为可能。

  传统药物合成生产通常采用反应釜式的批次生产方式，存在溶剂使用量大、能耗高等问题。顺应智能化发展趋势的连续反应技术，提供了一种用连续流动化学合成方法代替批次反应的新途径，安全性更高，“三废”生成量更少。位于天津开发区的凯莱英已将这项技术应用于制药商业化，实现了连续低温锂化、连续催化氢化、连续光化学、连续臭氧化等不同工艺类型的产业化应用，业务覆盖医药、农药、涂料、先进材料、生物合成等众多精细化工领域。

  人工智能辅助下，药物生产更精准。制药业通过从合成、制造向连续合成、连续制造方向转型，在提升药物一致性质量标准、守护人类健康的同时，兼顾了生产安全和绿色可持续。

  疫苗生产企业康希诺生物依托建立的mRNA技术平台，以及自主设计、开发的序列优化软件，可以得到影响稳定性的关键位点及有效提高抗原表达量的最优序列，从而缩短产品开发时间，快速实现科研成果产业化。康希诺生物mRNA疫苗生产基地一期项目设计产能1亿剂，目前已进入试生产阶段。

  作为康希诺生物五大核心技术平台之一，mRNA技术的应用领域广泛，除了新冠疫苗的开发，流感疫苗、新冠与流感联合疫苗、mRNA带状疱疹疫苗以及呼吸道合胞病毒mRNA疫苗等都是未来可行的研发方向。智能技术赋能疫苗生产，将给更多疾病的预防带来福音。

  智能制药还帮助更多人吃上安心药、放心药。浙江大学药学院教授瞿海斌表示，以过程分析系统作为生产管理手段的连续制药，确保最终产品的一致性和可靠性。

  “希望为医药化工行业提供环保安全的一站式智能化共享平台。”大会期间，浙江昌海制药有限公司副总经理陈均尉表示，随着柔性技术应用平台的开发，制药安全降本增效不再是梦。

智慧医疗普及任重道远

  人工智能在给更多患者治愈带来新希望的同时，也使医生从繁杂的事务中解脱出来，更专注于疑难杂症的诊治科研攻关。

  据中国医学影像AI产学研创新联盟理事长刘士远对外透露，一份面向全国医学影像人工智能调研的结果显示，大医院的人工智能使用率达到了73%。比如在冠脉影像诊疗中，以往一个病人从扫描到图像重建，再到生成报告，往往需要花费30分钟左右。如今，在人工智能辅助下，重建处理过程缩短到1分钟左右，大大提高了检查效率。“检查速度更快，就意味着一天内医院能完成的冠脉检查数量比以前更多了，患者也从中获益。”刘士远说。

  除此之外，在肺结节、冠状动脉CTA成像、头颈部CTA人工智能模型、骨折模型、灌注等检测上，人工智能已经有很高的检出率。尤其是在一些容易被遮挡的部位，人工智能的分辨率更高，可以提醒医生可能存在的病变。

  疫情期间，位于天津滨海新区的天河新一代超级计算机持续为抗击疫情提供算力支撑，在药物筛选、辅助诊断、云端协同诊察等多领域加快研发应用。这其中，依托“天河人工智能创新一体化平台”，国家超算天津中心构建了新冠肺炎CT影像综合分析人工智能辅助系统，实现基于CT影像的新冠病毒肺炎特征检测功能，可作为临床辅助诊断手段，有效提高了新冠肺炎的筛查能力。

  在医院日常管理上，人工智能也不负众望。首都医科大学附属北京天坛医院副院长贾旺表示，依托“天坛大脑”这个高度智能化的智慧管理中心，可以看到医院每一个局部的运行状态，且每隔15秒钟大屏就滚动一次展示实时状况，让医院通过智慧化、精细化管理，提高医院运营效率，实现高质量发展。

  数字健康产业前景可期，但人工智能与医疗健康深度融合也不是一蹴而就的，需要技术进步与医疗需求驱动齐头并进。而且，擅长人工智能又熟悉医疗行业的技术人才紧缺。虽然国内出现了不少智慧医疗应用，但现有应用量依旧不足以驱动产业高速发展。与此同时，医疗行业也存在数据安全风险。如何兼顾便利性与安全性，将是伴随智慧医疗发展的永恒课题。

  360集团天津公司总裁刘霏认为，医疗机构作为重要的公共服务机构，其网络安全不仅关系到医疗机构本身的安全运行，还直接关乎社会和谐稳定。他建议，通过搭建医疗卫生行业公共服务平台，可以提高安全保障能力，实现监管与运营等业务流程贯通。

  智慧医疗要惠及更多群众任重道远。天津市卫生健康委员会党委书记王建国表示，持续推进“互联网+医疗健康”创新，加快全民健康信息化向纵深发展，不仅深度赋能卫生健康行业，而且还关系到提升患者的就医体验和人民群众获得感、幸福感、安全感，行业主管部门责无旁贷。(记者 毛振华 梁姊 王宁)