车联网不仅涉及汽车硬件升级，更包括车与车、车与人、车与交通信号灯等路边设施的通信。因此来自国家层面的顶层设计和协调谋划，对促成车联网落地应用至关重要。
此前有报告指出，应升级至更高层面推动车联网产业发展，避免因工业和信息化部主导出现重汽车制造轻网络服务的情况。现在看来，这种担忧是不必要的。在近期召开的博鳌亚洲论坛2019年年会上，工业和信息化部部长苗圩透露，正与交通运输部合作推动中国公路系统的数字化、智能化改造，利用5G技术发挥车路协同优势。两大部门联合推动道路基础设施的数字化改造，有望解决交通基础设施建设与车联网发展缺乏协调统筹的难题，为车联网“驶入”规模商用奠定基础。
制度完善：车联网发展框架已搭就
据美国波士顿咨询集团预测，智能网联汽车从2018年将迎来持续二十年的高速发展，到2035年将占全球25%左右的新车市场。另有预测，2020年全球车联网V2X市场规模将突破6140亿元，中国市场将达到2000亿元。
无论在新车中的占比，还是市场规模，车联网都表现出巨大的成长空间。正在经历从汽车大国向汽车强国转型的中国，非常关注车联网未来发展，尤其去年以来，多部门密集出台规范，制度框架的构建彰显出极强的战略布局意图。
中国拥有成熟的互联网产业生态，这是发展车联网的优势所在。去年1月初，国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》，特别列举了我国在体制机制、汽车产业、基础设施、发展空间等方面发展智能汽车的战略优势，提振了业界对未来发展前景的信心。
去年4月，工业和信息化部与公安部、交通运输部联合发布《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，该规范极大满足了当前国内企业竞相展开的自动驾驶车辆测试需求。
两个月后，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南》系列文件，进一步明确通过标准化为车联网产业可持续发展保驾护航，力争逐步形成统一、协调的国家车联网产业标准体系架构。
去年12月25日，工业和信息化部发布《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，明确了近期的阶段性目标：2020年后，技术创新、标准体系、基础设施、应用服务和安全保障体系将全面建成，高级别自动驾驶功能的智能网联汽车和5G-V2X逐步实现规模化商业应用，“人-车-路-云”实现高度协同。
工业和信息化部还依据国际通行做法和产业诉求，为车联网划定共20MHz带宽的专用频率，满足智能网联汽车直连通信中长期需求。4月3日召开的国务院常务会议，决定从7月1日起降低车联网等占用无线电频率收费标准，这对未来实现规模商用的蜂窝车联网（C-V2X）是一大利好。
当然，车联网是一项系统工程，需要协调的工作繁多。有报告认为，国家应加强统筹监管，探索数据共享。也有汽车业的企业家在两会上建言，建立车联网与汽车零部件统一标准，解决联结汽车、通信、IT共性基础问题。还有法律界人士建议，加快自动驾驶立法进度，避免法律纠纷无法可依。
制度的完善只能在发展中循序渐进。总体而言，我国车联网产业发展的总体战略与发展线路图已经明晰。车联网关键技术研发、标准制定、网络设施布局、产业化等重大问题有条不紊推进。
技术成熟：5G让车联网加速来临
从历史上看，动力系统更迭曾是引领汽车产业变革的唯一源动力。5G的到来，从联结的维度，为汽车行业打开了新的想象空间，这是一个具有颠覆意义的契机。
车联网主要由车内网络与车际网络构成，目前主流车际网技术有两种，一种是基于无线蜂窝技术的C-V2X车载通信技术，另一种是基于短距离无线通信的DSRC技术。
来自欧洲的不少企业在DSRC技术上做了大量投入，并一直积极推动欧盟立法，要求汽车使用该技术。但在无线蜂窝技术大规模应用的日本、韩国、中国和美国等地区，则更倾向C-V2X技术。
C-V2X中的C是指蜂窝，它是基于3G/4G/5G等蜂窝网通信技术演进形成的车用无线通信技术。随着5G商用在即，5G-V2X展现出清晰的商业化应用前景。工业和信息化部信息通信发展司司长闻库表示，车联网是5G应用的一个重要领域之一。
在高通公司技术标准高级总监李俨看来，C-V2X具有良好的生态系统产业规模，从技术提出的那天起，就得到汽车行业和交通行业的支持。预计在2020年前后，就会有量产的车型上市。他认为，5G新空口会进一步增强移动通信能力，在5G新空口的框架下，C-V2X会实现非常好的演进，进一步支持自动驾驶。
如李俨所言，自2016年C-V2X技术诞生以来，汽车产业的大多数参与方都选择了C-V2X技术。致力于推动C-V2X技术在全球产业化落地的5G汽车联盟（5GAA）目前已有110余家成员单位。
业内人士分析，不管从政府还是企业角度，中国都更看好C-V2X，这也是整个产业所推动的结果。2017年，中国IMT-2020（5G）推进组成立C-V2X工作组，目前已有132家成员单位。国家发改委发布的《智能汽车创新发展战略》明确，到2025年，5G-V2X将基本满足智能汽车发展需要。
业界普遍相信，5G商业化部署后，车联网在驾驶安全方面的空间将被打开。目前，自动驾驶技术主要依靠多种传感器，而车联网将成为自动驾驶的基础，使自动驾驶更安全。
腾讯未来网络实验室主任张云飞说，目前单车的自动驾驶和基于V2X的车联网暂时没有实现深入融合，而在5G时代，二者有望实现无缝连接。
从全球来看，主流市场的5G商业化进程普遍始于2020年，C-V2X推广具有必然性和迫切性。小米公司创始人雷军在今年两会建言，提前布局5G产业应用，发展无人驾驶与车联网，提高交通智能化程度。
行动示范：主要城市闻风先动
围绕将5G接入自动驾驶测试，国内各大城市之间的竞赛已硝烟弥漫。目前，数十地方政府接连推出了5G落地自动驾驶路测的规划。
根据北京市经信局的数据，北京力争到2022年，打造500平方公里的智能网联汽车示范运行区域和2000公里的互联网道路。去年3月，《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》发布，全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌发放。2018年12月，天津市开放首批智能网联汽车测试道路。此外，江浙地区也在积极打造智能驾驶汽车测试区以及智慧交通和智能小镇项目。
车联网的发展需要统一的数字化基础设施建设，专家建议，应选在新的智慧城市、区域先行落地。从现实来看，一批热度较高的数字化新城已率先将车联网纳入示范建设。
雄安新区是一个从零开始规划的城市。去年，工业和信息化部会同多个部门与雄安新区合作开展车联网及智能交通示范应用。如今，雄安新区正在成为智能交通示范应用试验场。
今年2月底，北京市智能网联汽车示范运行区（首钢园）正式启动，这个被称为首都城市复兴新地标的地方，成为全北京市无人车最集中的测试实验田。此外，北京北部的顺义北小营，正在打造未来“北京的Mcity”。
上海是全国汽车产业重镇，2015年6月，嘉定区获批建设国内首个国家级“智能网联汽车试点示范区”。这里也是上海市第一阶段智能网联汽车开放测试道路所在地。
浙江选择以云栖小镇为核心的(杭州)西湖区，面向全球智能驾驶、智能交通等相关领域企业、研究机构，提供智能网联汽车测试测验服务。此外，以乌镇为核心的(嘉兴)桐乡市两个地方成为5G车联网的示范试点。
智能网联汽车道路测试工作如火如荼上演，对推动车联网技术研发及应用，加快智能网联汽车从研发测试向示范应用和商业化推广转变具有重要先导意义。
生态链构建：谁在推动车联网？
多份报告一致显示，整个车联网预计将是一个万亿规模的市场。目前，无论传统车企、互联网企业还是通信企业均在争夺5G车联网时代的一杯羹。
对车企来说，向智能网联和自动驾驶转型已是普遍共识。尤其是国内厂商，转型的动力来自变革的渴望。长安汽车总裁朱华荣的观点说出了大家的共同心声：以智能化、网联化为代表的“新四化”正成为汽车产业未来趋势，是我国汽车产业品牌向上的战略机遇。
有“网”的地方就有BAT，它们布局的Apollo、斑马车联、蘑菇车联，在推动车联网生态的快速进化。
以技术为标签的百度，自2016年起布局V2X研发，智能红绿灯等“车路协同”技术目前已经有相当成熟的解决方案，可以真正进入落地应用。今年1月，百度又将Apollo车路协同解决方案正式开放。
阿里选择专注智能交互系统的研发。在成功推出AliOS之后，阿里和上汽联合推出车载系统斑马智行，成为阿里切入车联网市场的一个重要棋子。其核心诉求是阿里一贯强调的开放，服务全球汽车厂商。
作为国内较早探索5G的互联网企业之一，腾讯试图探索5G与产业互联网交叉跨界。在2月底召开的MWC2019上，腾讯演示了基于5G切片和边缘计算部署V2X的应用案例。
与BAT侧重布局车载OS系统不同，华为聚焦于车联网平台基础设施。华为的特点在于其在5G技术领域的显著优势，在车路协同领域的长期研发和大量测试，以及端到端的整体解决方案能力。
尽管不同企业均在构筑自己的护城河，但整个车联网产业链非常复杂，单凭一家厂家的力量无法提供完备的车联网解决方案。从目前态势看，“合纵连横”逐渐成为共识，C-V2X的技术特点恰好提供了建立良好生态系统的可能。
去年11月，世界首例V2X“三跨”互联互通应用展示在上海实现，参与本次展示的包括通信模组厂家、V2X车联网终端提供商以及整车企业。这充分说明，成功的互联互通合作，才能推动我国车联网大规模应用部署和产业生态体系构建，才能让其真正具备商业化基础。车联网是跨行业的，需要通信、交通、汽车行业群策群力，共同建设这样一个系统。
由5G引领的新一轮智能化浪潮和产业变革，即将向经济社会各领域纵深推进。汽车工业面临从驱动动力、控制方式到产品形态、运行管理全方位颠覆性变化，迎来百年未有的大变革。
百度创始人李彦宏近日在一次演讲中，为我们描绘了智能网联汽车发展的“三重境界”——基础设施的智能网联化、自动泊车，以及真正的共享汽车、无人驾驶时代。三重境界的蜕变，将对整个产业乃至国民经济产生深远影响。
可以预见，蜂窝车联网大规模商用之日，便是人类出行迎来颠覆性变革之时。汽车，终将不是交通工具的宿命，而是“读懂”人类的机器人。
(责任编辑:永吉)
