人工智能作为新质生产力的代表，已逐步融入千行百业之中，并不断提升着生产和工作的效率。《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(以下简称《决定》)提出，完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展。
得益于政策支持以及行业高质量发展，生成式人工智能产业开始加速“冲刺”。中央网信办主任庄荣文近日表示，截至目前，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，注册用户超过6亿。
由此可见，生成式AI大模型已进入“竞速跑”阶段。那么，人工智能如何为企业发展及政府工作提质增效?高速发展的同时有哪些安全隐患?各路资本如何看待人工智能行业前景?
市场规模超14万亿元
生成式AI大模型的高速发展，推动人工智能迈入2.0时代。工信部赛迪研究院数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%;生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。
当前，我国众多企业齐头并进，发力生成式人工智能研发应用，成果多点开花：百度文心一言为用户提供对话问答、文本生成、协助创作等服务，累计用户规模已达3亿;阿里通义千问开放1000万字的长文档处理功能，分析财报、读科研论文、解读法律条文等耗时工作可以立即完成;快手的可灵能一键生成视频，光影真实、细节生动……
“我国已初步构建了较为全面的AI技术产业体系，建成了2500多个数字化车间和智能工厂，经过AI改造研发周期平均缩短20%，生产效率提升35%……”中国信息通信研究院副院长魏亮在近期的网络安全大会上分享了这样一组数据。
随着国内企业和科研院所在大模型领域不断实现技术突破，中国生成式人工智能水平已在世界处于领先地位。据世界知识产权组织发布的报告，2014年至2023年，中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件，居世界第一，是第二名美国的6倍。
360集团创始人周鸿祎对《证券日报》记者表示，中国发展大模型的关键是要抓住场景红利，将大模型向产业化、行业化、垂直化以及深度定制方向发展，加速形成新质生产力，通过人工智能技术与传统产业的深度融合，为推进中国式现代化打造“新引擎”。
各领域大模型产品逐步完善，众多行业生产及工作效率大幅提升，为企业数智化转型及高质量发展提供了强有力保障。例如，在电商行业，通过聊天机器人回答客户的常见问题，提供24小时服务，提高客户满意度和服务效率。据了解，某电商企业采用聊天机器人后，客户服务响应时间可减少50%以上。
在研发方面，大模型提供代码自动完成和错误检查功能，提高编程效率。据百度副总裁陈洋介绍，在百度智能代码助手Comate的帮助下，百度内部单位时间提交代码数量增加35%，研发单周交付占比达到了57%，整体研发提效14%以上。
从事IT行业的代码工程师刘鲁崴告诉《证券日报》记者，通过Comate的实时续写、注释生成代码等功能，可以完成大量耗时费力的基础代码编写，快速寻找代码错误，大幅降低了人工处理的工作量，整体提升近一倍的工作效率。
“生成式人工智能能够推动科技创新、产业升级和生产力跃升。”艾媒咨询CEO张毅对《证券日报》记者表示，通过大模型处理复杂任务和数据，不仅提升了生产效率和质量，还催生了新产业、新模式和新动能。其通用性和融合性特征，使AI技术能够深度融入各行各业，成为推动经济社会高质量发展的关键力量。
多措并举解决安全问题
在生成式人工智能为企业及政府提供高效解决方案的同时，也有部分不法分子在利用相关技术实施新型网络诈骗。例如，今年年初，中国香港警方披露了一起多人“AI换脸”诈骗案，涉案金额高达2亿港元。此外，利用AI生成虚假信息或有违伦理道德的信息在网络传播等不法行为，都在威胁着网络安全。
在此背景下，相关安全监管制度的出台势在必行。《决定》中也提到，“加强网络安全体制建设，建立人工智能安全监管制度”。
“人工智能安全问题关乎社会稳定、个人隐私保护及经济安全。随着AI技术的深入应用，若系统被恶意攻击或数据被滥用，可能导致重大损失。”富春山资本董事总经理陈达向《证券日报》记者表示，因此必须加强数据隐私保护，同时提升算法透明度与可解释性，构建安全防护体系，确保AI技术健康发展。
在标准化建设方面，2024年6月份，工信部等四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》，明确了人工智能标准体系结构、人工智能标准体系框架两个建设思路，及基础共性标准、基础支撑标准、关键技术标准、智能产品与服务标准、赋能新型工业化标准、行业应用标准、安全/治理标准等重点方向。
“一系列人工智能监管政策与标准的出台，有利于划出红线，明确经营主体的责任，更有利于人工智能产业健康发展。”赛智产业研究院院长赵刚对《证券日报》记者表示，人工智能监管应坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，既要采取有效措施鼓励人工智能创新发展，也要实行包容审慎和分类分级监管措施，防范人工智能领域可能产生的各种风险。
与此同时，头部厂商积极响应。以网络安全龙头360为例，公司率先提出了可靠、可信、向善、可控的大模型安全四原则。此外，360还提出了一套核心战略，包括建立“网络与数据安全与大模型自身安全”的双轮驱动体系，以内容安全为核心，在大模型内部内置原生安全机制;同时构建大模型安全实战对抗评估体系，对大模型安全实战能力进行评估。
对此，百度安全副总经理冯景辉表示，大模型终端的安全必须通过“以端内安全围栏为主，以云端安全检查为辅”的方式进行，否则用户隐私和数据的安全无法保障。百度推出百度大模型内容安全Lite版，向低算力和超低算力的终端大模型提供离线场景下的一站式安全解决方案。
“生成式AI大模型厂商通过建立合规体系、加强数据保护、提升算法透明度、开展安全评估与测试以及建立应急响应机制等手段，确保人工智能技术的安全、合规和可持续发展，从而进一步推动行业的健康发展，为人工智能技术的广泛应用奠定坚实基础。”张毅表示。
获各路资本青睐
在经历了“高歌猛进”的高速发展后，大模型企业纷纷调整战略方向，深入探索可持续发展路径。单纯追求数量与规模已难以满足市场需求，竞争焦点转向模型参数的竞赛。
值得注意的是，尽管大模型技术日益成熟，但其商业化变现难仍是行业普遍面临的挑战。尤其是面向消费者(To C)的通用大模型，在聊天机器人等应用场景中，其收费模式难以获得用户广泛接受，盈利空间有限。
在此背景下，大模型厂商逐渐达成共识，应用场景落地才是大模型的最终“归宿”。只有将大模型深度融入各类应用及产品中，才能构建可持续的商业化模式。目前，人形机器人与智能驾驶两大领域已成为大模型商业化最为成功的典范，展现了技术与应用深度融合的巨大潜力。
百度创始人李彦宏近期更是公开呼吁：“不要卷模型，要卷应用!大模型公司热衷于写‘高考作文’，价值不大。”
周鸿祎也表示，大模型技术的真正价值在于其在特定场景中的应用，这种结合才能充分发挥大模型的潜力。他认为，大模型相当于电动机，将其连接到车轮上，变成一辆车，或者连接到风扇上，变成一个风扇，才能真正发挥价值。这种场景结合的策略不仅提升了技术的实际应用效果，也使得大模型的商业价值更加显著。
在应用落地前景逐步明确的背景下，大模型也吸引了各路资本入局。据记者不完全统计，今年前7个月，我国大模型领域超千万元融资达到近90起，融资总额超320亿元。
其中，多家独角兽AI公司获知名投资机构和互联网厂商投资。例如，5月31日，智谱AI获沙特阿美旗下风险投资部门管理的基金Prosperity74亿美元B+轮融资，投后估值达到30亿美元(约210亿元人民币)，智谱AI此前的多轮融资中，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本、小米、阿里、美团等;7月25日，百川智能完成了50亿元的A2轮融资，投后估值达到200亿元，投资方包括阿里、小米、腾讯、亚投资本、中金等头部大厂和市场化投资机构。
中信证券科技产业首席分析师许英博表示，当前，中国正处于信息化、数字化和智能化的“三化并举”阶段，为提升智能化水平，企业和供应链需在信息化和数字化方面“补课”。数据基础设施、数据管理、数据服务、数据应用等环节的投资潜力较大。
展望未来，赵刚表示，人工智能是引领性技术创新，将带动各行各业智能化发展，成为培育新质生产力的重要支撑。
