“中国金融科技已经过萌芽期，进入探索阶段”，峰会主办方融360的CEO叶大清表示，“技术进步，数据的开放、整合，两者是金融科技发展的驱动力。大数据和机器学习、人脸识别等技术逐渐成熟，最近三年开始在金融行业大规模应用”。他认为，在基础研究层面，中国同美国相比还有较大差距，但技术在金融科技的应用层面，中国已经超过美国。
陆金所联席董事长兼CEO计葵生认为“中国将有机会引领全球互联网金融发展”。他认为大批量中产阶级财富日益增长，理财需求旺盛;传统的资本分配模式依旧相对集中，给数字化零售创造了超越机会;中国人口对新兴的数字化解决方案更开放，国内智能手机、支付、电子商务已经在世界领先。此外，中国的政策制定者对互联网金融相对开放，利好行业发展。
前世界银行首席技术官胡本立认为，普惠金融的挑战是“目标群体广，需求交叉”，需要权衡和平衡多种考虑、优化综合决策。普惠金融借助互联网等现代信息技术手段，降低金融交易成本，为利用最先进的技术为最困难的群体服务带来希望和可能。
恒丰银行首席风险官俞勇坦言，不断出现的新金融、类金融业态给传统金融带来了很大的挑战，“商业银行业务和风险人员的压力很大。”为了应对挑战，他认为，在战略上，银行要在风险管理上采取主动授信机制，利用数据驱动进行精准营销，更多地利用手机、远程机、呼叫中心、ATM等组合渠道， 实现零售批发化的商业模式，建立以客户为中心的零售信贷管理体系。
香港中文大学工程学院副院长，商汤联合创始人汤晓鸥表示，目前人脸识别技术的识别精准度超过了99%，比肉眼更精准。人脸识别技术不仅对于互联网金融公司做远程开户非常重要，而且可以辅助征信。“随便找一张图片，通过人的姿势距离、互动和倾斜度可以判断这两个人的关系。主导、友善、依赖、信任、温暖等各种各样的关系可以算出来。如果合影中的一个人信用度很高，你跟他有一个很亲密的关系，你的信用度也增加了”。
每年一度的普惠金融CRO全球峰会旨在连通政府、监管、专家及国内外行业代表，探讨出中国金融科技企业的有效风险管理路径，推进普惠金融的长远发展。普惠金融推广十年来，一直面临“成本高、效率低、难持续”等共性难题，为了利用新技术突破普惠金融的难题，今年9月份，数字普惠金融成为G20峰会的重要议题之一。
叶大清认为普惠金融的服务对象是小微群体，借款金额一般是几千块钱，通过人工进行审核难以覆盖成本，未来数字普惠金融的趋势是用智能化的风控模型逐步替代人工决策。
融360去年推出“天机”大数据风控系统，应用了团队自主研发的深度学习模型，整合了40余家机构的数据，并引入了“人脸识别”等技术手段。智能化的“天机”风控系统可以10秒钟自动识别坏人，10分钟实现放款，比人工审核的放款成本降低了30%，可以让“贷款越来越聪明”。
“融360平台五年内积累了3000万信贷用户，‘天机’已经学习并掌握了这些信贷申请的历史数据，变为自己的'经验';经验加上技术，让系统比人工更聪明、更准确，处理贷款的效率远远超过人类。一个信贷经理一年最多审批一万笔贷款，一辈子也不过积累几十万笔贷款的经验。”叶大清举例说。
本次峰会上，也揭晓了第二届“天机杯”大数据风控大赛的最终结果。本届赛事历时四个月，有900支队伍参赛，分别来自清华、北大、日本早稻田大学、香港大学、滑铁卢大学等世界名校以及来自百度、阿里巴巴、腾讯、IBM、京东金融、奇虎360、科大讯飞等知名企业。
(责任编辑:李岩岩)
